เริ่มต้นใช้งาน API Dolphin models ai

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น: SDK และคีย์ API

สมัครสมาชิกโดยใช้บัญชี Google หรืออีเมลเพื่อรับคีย์ API ทันที คุณต้องการ SDK ทางการสำหรับภาษาที่คุณต้องการใช้เพื่อสื่อสารกับเอนด์พอยต์ คีย์นี้จะยืนยันตัวตนทุกคำขอที่คุณส่ง

2. กำหนดค่า Base URL ของคุณ

ตั้งค่า URL ฐานเป็น HTTPS://api.dolphinmodelsai.com/v1 ในการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ URL นี้จัดเส้นทางคำขอของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์อนุมาน uncensored ของเรา ตรวจสอบว่าคีย์ API ของคุณถูกส่งในส่วนหัว authorization จุดสิ้นสุดนี้ปฏิบัติตามรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI เพื่อความเข้ากันได้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinmodelsai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

3. ส่งคำขอ Chat Completion แรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อม id โมเดล "uncensored" รวมประวัติข้อความของคุณในอาร์เรย์ messages API จะส่งข้อความตอบกลับโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อควบคุมความสุ่ม

Copycurl https://api.dolphinmodelsai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the time complexity of this sorting algorithm"}]
  }'

4. เปิดใช้งานสตรีมและจัดการการใช้งานโทเค็น

ตั้งค่า streaming เป็น true เพื่อรับโทเค็นเมื่อสร้าง ชิ้นข้อมูลแต่ละชิ้นประกอบด้วยข้อความบางส่วนและ metadata การใช้งาน ชิ้นสุดท้ายรวมถึงจำนวนโทเค็นรวมเพื่อความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน วิธีการนี้ลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับคำตอบที่ยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

5. Use JSON Mode for Structured Output

ส่ง response_format เป็น {"type": "json_object"} เพื่อบังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง โมเดลรับประกันไวยากรณ์ JSON ที่ถูกต้องในการตอบกลับ คุณลักษณะนี้เหมาะสำหรับการแยกข้อมูลเพื่อตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ ซึ่งขจัดความจำเป็นในการตรวจสอบ regex ด้วยตนเอง

6. นำ Function Calling (Tools) ไปใช้

กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อเปิดใช้งานความสามารถการเรียกใช้ฟังก์ชัน โมเดลสามารถส่งการเรียกใช้เครื่องมือแทนข้อความธรรมดา คุณดำเนินการฟังก์ชันและส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดล รูปแบบนี้รองรับเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน

7. เข้าใจขีดจำกัดอัตราและพารามิเตอร์

คีย์ API แต่ละตัวจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถมีคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอในเวลาใดก็ได้ context window รองรับ token ได้สูงสุด 100,000 token สำหรับ input และ output รวมกัน คำขอที่เกินขีดจำกัดเหล่านี้จะได้รับรหัสข้อผิดพลาด 429 ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเครดิตจะส่ง status 402

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinmodelsai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)